# Djimbo Template для Telegram-ботов на aiogram 3

Шаблон для быстрого старта Telegram-бота на `aiogram 3`, `SQLAlchemy`, `aiosqlite`, `Alembic` и `.env`-настройках через `pydantic-settings`.

Внутри уже есть базовая структура проекта, подключение роутеров, middleware для пользователя, админские фильтры, логирование, миграции БД и пример пользовательского/админского меню.

## Стек

- Python 3.11
- aiogram 3.28.2
- SQLAlchemy 2.x
- aiosqlite
- Alembic
- APScheduler
- aiohttp
- pydantic-settings
- pytz

## Быстрый старт

1. Создание виртуального окружения:

```bash
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
```

2. Установка зависимостей:

```bash
pip install -r requirements.txt
```


3. Создание локального конфига:

```bash
cp .env.example .env
```

4. Заполнение `.env`:

```env
BOT_TOKEN=123456:telegram_bot_token
BOT_ADMIN_IDS=123456789
BOT_DATABASE_EXPORT=False
```

`BOT_ADMIN_IDS` можно указать через запятую: `123456789,987654321`.

5. Применение миграций:

```bash
python migrate.py up
```

Без аргументов `python migrate.py` только показывает подсказки. Бот сам миграции при старте не запускает, чтобы не менять схему базы неожиданно.

6. Запуск бота:

```bash
python main.py
```

## Docker Compose

Запуск через compose:

```bash
docker compose up --build
```

Остановка:

```bash
docker compose down
```

`docker-compose.yml` использует `Dockerfile`: Dockerfile собирает образ, а compose управляет запуском, `.env`, volume и restart-политикой.

При запуске контейнер сначала применяет миграции командой `python migrate.py up`, а потом запускает бота через `python main.py`.

Volume `./tgbot/data:/app/tgbot/data` нужен, чтобы база и логи не пропадали после остановки контейнера.

Если compose не нужен, можно запустить Docker вручную:

```bash
docker build -t djimbo-template .
docker run --rm --env-file .env -v "$(pwd)/tgbot/data:/app/tgbot/data" djimbo-template
```

## pyproject.toml

`pyproject.toml` описывает проект для современных Python-инструментов.

В этом шаблоне он нужен для:

- указания версии Python;
- описания зависимостей проекта;
- установки проекта как пакета через `pip install -e .`;
- настройки сборки через `setuptools`.

`requirements.txt` оставлен для простого запуска и Docker. Если коротко: `requirements.txt` удобен для установки зависимостей, а `pyproject.toml` описывает сам проект.

## Настройки

| Параметр | Что делает |
| --- | --- |
| `BOT_TOKEN` | Токен Telegram-бота от BotFather |
| `BOT_ADMIN_IDS` | Telegram ID админов, один или несколько через запятую |
| `BOT_DATABASE_EXPORT` | Разрешает отправку файла БД админам через `/db` и ежедневный автобэкап |
| `BOT_STATUS_NOTIFICATION` | Включает уведомление админов о запуске |
| `BOT_TIMEZONE` | Временная зона бота |
| `BOT_USER_CACHE_TTL` | Время кеширования пользователя в middleware |
| `BOT_THROTTLE_RATE` | Базовая задержка антиспама |
| `PATH_DATABASE` | Путь к SQLite-базе |
| `PATH_LOGS` | Путь к файлу логов |

По умолчанию `BOT_DATABASE_EXPORT=False`. Это специально: база может содержать персональные данные, поэтому экспорт надо включать руками и осознанно.

## Структура проекта

```text
.
├── main.py                    # Точка входа
├── migrate.py                 # Удобная CLI-обертка для Alembic
├── Dockerfile                 # Запуск шаблона в Docker
├── docker-compose.yml         # Удобный запуск Docker-контейнера
├── .dockerignore              # Что не попадет в Docker-образ
├── pyproject.toml             # Метаданные проекта
├── alembic.ini                # Настройки Alembic
├── migrations/                # Миграции базы данных
├── .env.example               # Пример локального .env
├── tgbot/
│   ├── data/config.py         # Настройки и пути
│   ├── database/              # SQLAlchemy-модели и репозитории
│   ├── keyboards/             # Reply и inline-клавиатуры
│   ├── middlewares/           # Middleware
│   ├── routers/               # Обработчики aiogram
│   ├── services/              # Внешние сервисы и aiohttp-сессия
│   └── utils/                 # Общие утилиты
└── requirements.txt
```

## База данных

Проект использует SQLite через `aiosqlite`, но работа с таблицами идёт через async `SQLAlchemy`.

Ключевые файлы БД:

- `core.py` - `Base`, `engine`, `session_factory`, `session_scope`
- `repository.py` - базовый репозиторий и проверка готовности БД
- `migration_runner.py` - запуск Alembic из кода
- `db_users.py` - пользователи Telegram
- `db_settings.py` - настройки бота в БД

### UNIQUE

В таблице пользователей поле `user_id` уникальное.

Это значит, что один Telegram-пользователь не может появиться в таблице два раза. Если пользователь уже есть, база не создаст дубль.

### UPSERT

UPSERT - это логика “создай запись, а если она уже есть, обнови”.

В шаблоне пользователь добавляется по `user_id`. Если он уже есть, обновляются только изменившиеся поля: username, имя, фамилия и полное имя. Если данные не поменялись, лишнего UPDATE в БД не будет.

## Миграции

Миграции управляются через Alembic, но запускать их удобнее через готовый CLI.

Показать справку:

```bash
python migrate.py
```

Применить все миграции:

```bash
python migrate.py up
```

То же самое длинной командой:

```bash
python migrate.py upgrade
```

Посмотреть текущую версию БД:

```bash
python migrate.py status
```

Посмотреть историю:

```bash
python migrate.py history
```

Создать новую миграцию вручную:

```bash
python migrate.py new "add payments table"
```

Создать миграцию по изменениям SQLAlchemy-моделей:

```bash
python migrate.py auto "add payments table"
```

Откатить последнюю миграцию:

```bash
python migrate.py down
```

Полные Alembic-команды тоже доступны: `upgrade`, `downgrade`, `revision`, `current`, `history`, `heads`.

Короткие алиасы: `up`, `down`, `new`, `auto`, `autogen`, `cur`, `hist`, `st`.

## Роутеры

Роутеры подключаются в `tgbot/routers/__init__.py`.

Текущие группы:

- `main_start.py` - старт и главное меню
- `user/user_menu.py` - пользовательские обработчики
- `admin/admin_menu.py` - админские обработчики
- `main_missed.py` - fallback на неизвестные сообщения и callback
- `main_errors.py` - обработка безопасных Telegram-ошибок

Админский роутер уже закрыт фильтром `IsAdmin()` и для сообщений, и для callback query.

## Middleware

`ExistsUserMiddleware` добавляет или обновляет пользователя в БД и прокидывает объект пользователя в обработчик как `User`.

Чтобы не писать в БД на каждый одинаковый update, middleware кеширует пользователя по `user_id`.

Пример:

```python
async def handler(message: Message, User: UserModel):
    await message.answer(User.user_fullname)
```

## Логирование

Логи пишутся в `tgbot/data/logs.log`.

Файл не растёт бесконечно: используется `RotatingFileHandler`, который вращает логи по размеру.

Админ может получить логи командой:

```text
/log
```

Очистить логи:

```text
/clear_log
```

## Админские команды

| Команда | Что делает |
| --- | --- |
| `/log` | Отправляет файл логов |
| `/clear_log` | Очищает файлы логов |
| `/db` | Отправляет файл БД, только если `BOT_DATABASE_EXPORT=True` |

Команда `/db` скрывается из меню команд, если экспорт БД выключен.

## Как добавить новую таблицу

1. Создать модель в `tgbot/database/`.
2. Импортировать её в `tgbot/database/__init__.py`.
3. Создать миграцию:

```bash
python migrate.py auto "add new table"
```

4. Проверить созданный файл в `migrations/versions/`.
5. Применить миграцию:

```bash
python migrate.py up
```

## Важно

- Не коммить `.env`, базу данных и логи.
- Если токен попал в Git, его надо перевыпустить у BotFather.
- Перед деплоем проверь `BOT_DATABASE_EXPORT`: на проде лучше держать `False`, если экспорт БД реально не нужен.
- Для нового проекта сначала менять тексты, команды и клавиатуры под свою логику, а потом уже добавлять бизнес-код.